실버를 위한 프로그램

D2Coding 폰트D2Coding 폰트는 네이버에서 제공하는 무료 코딩 폰트로, 한글과 영어 모두에서 가독성이 좋아 개발자들 사이에서 인기가 많습니다. Colab에서는 Google Fonts와 다르게 외부 CSS를 통한 로드가 어려우므로, D2Coding 폰트를 사용하려면 Colab의 셀에 로컬로 폰트를 업로드하고 CSS로 적용하는 방식이 필요합니다. D2Coding 폰트를 Colab에 설정하는 방법1. D2Coding 폰트 다운로드먼저, D2Coding 폰트를 다운로드합니다.다운로드한 후 .zip 파일을 Colab으로 업로드하고 압축을 해제합니다.2. Colab에 D2Coding 폰트 업로드 및 압축 해제아래 단계를 따라 Colab에 업로드 후, 파일을 사용하도록 설정합니다.Colab 상단 메뉴에서 ..

반복문을 사용하여 계단의 층수를 합산반복문을 사용하여 계단의 층수를 합산하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 큰 입력값을 처리할 때 매우 오랜 시간이 걸리는 문제점을 보여줍니다. 코드 설명 n = 1000000000 # 10억 result = 0 for i in range(1, n + 1): result += i print(f"계단이 {n} 층일 때 필요한 나무 블록의 개수는 {result} 개") 1. 변수 n은 계단의 층수를 나타내며, 10억 층으로 설정되어 있습니다. 2. result 변수는 계단의 층수를 합산한 결과를 저장하는 역할을 합니다. 3. for 반복문을 통해 1부터 n까지의 모든 숫자를 result에 더합니다. 4. 마지막으로, 결과를 출력합니다. 결과 이 코드의 결과는 n층 계단을 만드..

조건문을 사용한 숫자 3개를 정렬하는 알고리즘조건문을 사용한 숫자 3개를 정렬하는 알고리즘에 대한 설명입니다. 이 알고리즘은 비교를 통해 세 숫자를 오름차순으로 정렬하는 방법을 보여줍니다. 코드 a, b, c = 3, 2, 1 if a > b: a, b = b, a if b > c: b, c = c, b if a > b: a, b = b, a 코드 설명 1. 첫 번째 조건문 if a > b에서 a와 b의 값을 비교하여, a가 b보다 크다면 두 수를 교환합니다. 2. 두 번째 조건문 if b > c에서 b와 c를 비교하여, b가 c보다 크다면 역시 두 수를 교환합니다. 3. 세 번째 조건문 if a > b에서 다시 한번 a와 b를 비교하여 필요시 교환하여 최종적으로 오름차순으로 정렬되도록 합니다. 이와 같..

모듈을 부르는 차이import konlpy.tag as Okt와 from konlpy.tag import Okt는 모두 konlpy 라이브러리의 Okt 클래스(또는 모듈)를 가져오는 방식이지만, 코드에서 사용되는 방식에 차이가 있습니다. 이 차이점은 코드의 가독성과 편리함에 영향을 미칠 수 있습니다.1. import konlpy.tag as Oktkonlpy.tag 모듈 전체를 가져오며, 이 모듈을 Okt라는 이름으로 간단히 지정하는 방식입니다.이렇게 하면 Okt라는 이름이 konlpy.tag 전체를 나타내게 되므로, konlpy.tag.Okt()가 아닌 Okt.Okt()와 같은 방식으로 접근하게 됩니다.예시import konlpy.tag as Okt# 사용 방식tokenizer = Okt.Okt() ..

개발 폰트 설정하기파이썬 개발에서 코드 가독성을 높이기 위해 폰트를 설정하는 것은 중요합니다. 특히, 개발 환경에서 사용하는 폰트는 코드의 명확성과 편안함에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 대표적인 파이썬 개발 환경(IDE)과 텍스트 에디터에서 폰트를 설정하는 방법과 추천 폰트를 소개하겠습니다.1. 추천 개발 폰트가독성 좋고 개발에 최적화된 폰트는 다음과 같습니다.Fira Code: ligature(합자) 기능이 있어 =>, >=, != 등의 기호가 자동으로 합쳐져 코드 가독성을 높여줍니다.JetBrains Mono: 파이썬을 포함한 다양한 언어에 최적화된 폰트로, 가독성이 좋고 특수 문자도 잘 구분됩니다.Source Code Pro: Adobe에서 개발한 폰트로, 모든 문자 폭이 일정하여 코드가 깔끔하게..

Anaconda에서 Jupyter Notebook 사용Jupyter Notebook을 활용하면 Python 코드를 실행하면서 결과를 실시간으로 확인할 수 있어 매우 편리합니다. 특히 Anaconda를 통해 설치하면 필요한 패키지와 함께 쉽게 사용할 수 있습니다. 아래는 Jupyter Notebook 설치와 기본 사용 방법에 대한 안내입니다.1. Anaconda 설치하기Anaconda는 Jupyter Notebook뿐만 아니라 데이터 과학 작업에 필요한 여러 패키지를 포함한 Python 배포판입니다. 설치 후 바로 Jupyter Notebook을 사용할 수 있습니다.Anaconda 다운로드: Anaconda 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다.설치: 다운로드한 설치 파일을 실행하고..

PyCharm 설치 과정1단계: 설치 시작PyCharm 설치 프로그램을 실행하면, "PyCharm 설치를 시작합니다."라는 화면이 나타납니다.설치를 시작하기 전에 가능한 모든 프로그램을 종료하라는 안내가 나옵니다.다음 버튼을 클릭하여 설치를 진행합니다.2단계: 설치 위치 선택설치할 폴더를 선택하는 화면입니다.기본 설치 경로는 C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.2.4입니다. 이 경로를 변경하려면 찾아보기 버튼을 클릭하여 원하는 폴더를 지정할 수 있습니다.디스크 여유 공간이 충분한지 확인한 후 다음 버튼을 클릭합니다.3단계: 설치 옵션 선택PyCharm 설치 옵션을 설정하는 화면입니다.바로가기 생성: 바탕화면에 PyCharm 바로가기를 생성할지 여부를 선택합니다.PATH..

아나콘다 가상환경 설정하기아나콘다(Anaconda) 설치 후 conda 명령어를 이용하여 필요한 환경을 미리 설정해 두면 프로젝트를 더 효율적으로 관리할 수 있습니다. 특히, 각 프로젝트마다 필요한 패키지와 파이썬 버전이 다를 때, 가상 환경을 만들어 관리하면 충돌을 방지하고, 시스템에 불필요한 패키지가 설치되지 않아 작업 속도를 높일 수 있습니다. 여기서는 conda를 이용한 환경 설정 방법과 주요 명령어를 소개하겠습니다.1. 가상 환경 생성하기가상 환경은 특정 프로젝트에 필요한 파이썬 버전과 패키지들을 독립적으로 관리할 수 있는 공간입니다. 이를 통해 서로 다른 프로젝트에서 패키지나 파이썬 버전이 충돌하지 않도록 할 수 있습니다.기본 형식conda create -n 환경이름 python=파이썬버전예제..

파이참(PyCharm)과 아나콘다(Anaconda)파이참(PyCharm)과 아나콘다(Anaconda)는 파이썬 개발 환경을 구축하고 관리하는 데 유용한 도구입니다. 두 툴 모두 각각의 장점이 있어 개발자들이 선호하는 방식에 따라 선택하거나, 함께 사용할 수도 있습니다.1. 파이참 (PyCharm)PyCharm은 JetBrains에서 개발한 파이썬 전용 통합 개발 환경(IDE)으로, 파이썬 개발을 위한 다양한 기능을 제공합니다.주요 특징강력한 코드 자동 완성 및 디버깅 기능: PyCharm은 코드 자동 완성과 디버깅 도구를 제공해 코드 작성과 디버깅을 효율적으로 할 수 있습니다.프로젝트 관리: PyCharm은 복잡한 프로젝트를 쉽게 관리할 수 있도록 프로젝트 구조를 지원합니다.가상 환경 관리: PyChar..

Jupyter Notebook에서 두 개의 셀을 하나로 합치는 방법Jupyter Notebook에서 두 개의 셀을 하나로 합치는 방법입니다. 다음 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.명령 모드에서 셀 합치기셀 합치기를 원하는 두 개의 셀을 모두 선택합니다. 하나의 셀을 먼저 선택하고, Shift 키를 누른 상태에서 다른 셀을 클릭하면 여러 셀을 선택할 수 있습니다.명령 모드(Command Mode)에서 Shift + M을 눌러 선택한 셀을 하나로 합칩니다.명령 모드는 Jupyter Notebook에서 파란색 테두리가 표시되는 상태입니다. 셀에 입력 커서가 없을 때 명령 모드에 있습니다. 만약 현재 편집 모드에 있다면 Esc 키를 눌러 명령 모드로 전환할 수 있습니다.메뉴를 통한 셀 합치기먼저 합치고자 하..