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시마당 프로젝트 따라하기

📘 『시마당 프로젝트 따라하기』1장. AWS 가입과 EC2 인스턴스 생성작성자: easyfly작성일: 2025년 7월 8일🟧 1. AWS란?Amazon Web Services(AWS)는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다.우리는 이 중에서 EC2(Elastic Compute Cloud)를 이용해 웹서버를 직접 운영합니다.🟦 2. AWS 가입하기1️⃣ 홈페이지 접속주소: https://aws.amazon.com2️⃣ 가입 절차이메일 주소 입력 → 루트 사용자로 가입비밀번호 설정AWS 계정 이름 지정 (예: easyfly-senior)신용카드 등록 (1달러 인증만, 실제 요금 없음)신원 인증 (휴대폰 번호로 문자 인증)계정 유형: 개인플랜 선택: 무료 요금제(FREE TIER) 선택✅ 가입 완료 메시지가 나오..

HTML5/반응형 웹 2025.07.08

VPC(Virtual Private Cloud) 기본 통신 제어

VPC(Virtual Private Cloud) 기본 통신 제어VPC(Virtual Private Cloud)에서의 기본 통신 제어는 네트워크의 보안성과 접근 제어를 위해 핵심적인 요소입니다. AWS에서 VPC는 사용자가 정의한 논리적 격리 네트워크이며, 이 안에서 통신을 제어하기 위해 다양한 메커니즘이 사용됩니다. 다음은 VPC 내 기본 통신 제어 수단과 동작 방식입니다.🔐 VPC 기본 통신 제어 요소1. 서브넷(Subnet)VPC 안의 IP 주소 범위를 나누는 단위퍼블릭 서브넷: 인터넷 게이트웨이와 연결됨프라이빗 서브넷: 외부와 직접 연결 없음 (NAT 사용 가능)2. 라우팅 테이블(Route Table)네트워크 트래픽의 전달 방향을 결정기본 라우팅 테이블은 VPC 생성 시 자동으로 생성퍼블릭 서브..

사설 네트워크(Private Network)

RFC1918에서는 사설 네트워크(Private Network)에서 사용하기 위해 공인되지 않은 IP 주소 범위, 즉 프라이빗 IP 주소(Private IP Address) 범위를 정의하고 있습니다. 이 주소들은 인터넷상에서는 라우팅 되지 않으며, 주로 내부 네트워크용으로 사용됩니다.다음은 RFC1918에서 정의한 3개의 프라이빗 IP 주소 블록입니다.🔒 RFC1918 프라이빗 IP 주소 범위 클래스 주소 범위 서브넷 마스크 개요 클래스 A10.0.0.0 ~ 10.255.255.255255.0.0.0 (또는 /8)대형 기업, 기관 등에서 사용클래스 B172.16.0.0 ~ 172.31.255.255255.240.0.0 (또는 /12)중형 네트워크에 적합클래스 C192.168.0.0 ~ 192.1..

Django ModelForm의 Meta 클래스 완전 정복

✅ Django ModelForm의 Meta 클래스 완전 정복 ✅ 1. Meta 클래스란?Meta는 폼 클래스 내부에 정의되는 특별한 클래스입니다.이 클래스는 폼의 동작 설정(예: 연결된 모델, 사용할 필드, 표시할 라벨 등)을 담습니다.ModelForm 또는 ModelAdmin 등이 사용할 **메타 정보(meta-information)**를 제공합니다.✅ 2. 사용 목적ModelForm이 어떤 모델을 기반으로 할지, 어떤 필드를 폼에 표시할지 등의 정보를 알려줍니다.✅ 3. 기본 구조class QuestionForm(forms.ModelForm): class Meta: model = Question # 연결할 모델 fields = ['subject', 'content']..

HTML5/반응형 웹 2025.06.10

AWS 학습 계획

AWS 학습 계획🌐 1단계: AWS 기초 이해주요 개념 정리IaaS (Infrastructure as a Service): 서버, 저장소, 네트워크 등을 인터넷으로 제공 (예: EC2, S3 등)PaaS (Platform as a Service): 애플리케이션 개발 및 실행을 위한 플랫폼 제공 (예: Elastic Beanstalk)SaaS (Software as a Service): 완성된 소프트웨어를 웹 기반으로 제공 (예: AWS WorkDocs)주요 용어Region: AWS 리소스가 물리적으로 존재하는 지역Availability Zone: Region 안의 독립된 데이터 센터콘솔: AWS 웹 관리 인터페이스CLI (Command Line Interface): 명령어 기반 리소스 관리 도구☁️ 2..

리스트 내포 실전 응용― 텍스트 분석부터 AI 입력 전처리까지

리스트 내포 실전 응용― 텍스트 분석부터 AI 입력 전처리까지지금까지 우리는 리스트 내포의 문법을 익혔습니다.이제는 그것을 어떻게 현실 문제 해결에 적용할 수 있는지 실제 예제를 통해 확인해봅니다.1. 텍스트 정제text = "This is a Sample Sentence for Text Processing"stopwords = ['is', 'a', 'for']words = [word.lower() for word in text.split() if word.lower() not in stopwords]2. 단어 길이 필터링sentence = "Python is simple yet powerful"long_words = [w for w in sentence.split() if len(w) >= 5]3. A..

파이썬 리스트 내포 × enumerate × zip × lambda― 현실 문제를 한 줄로 해결하는 고급 조합

파이썬 리스트 내포 × enumerate × zip × lambda― 현실 문제를 한 줄로 해결하는 고급 조합리스트 내포는 반복을 간결하게 표현하는 도구지만, 다른 함수들과 결합하면 강력한 데이터 처리 도구가 됩니다.이번 글에서는 enumerate, zip, lambda, map, filter를 함께 쓰는 고급 기법을 소개합니다.1. enumerate × 리스트 내포[(i, v.upper()) for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c'])]2. zip × 리스트 내포[f'{n}: {s}' for n, s in zip(['Tom', 'Jane'], [95, 88])]3. lambda × 리스트 내포[('even' if (lambda x: x % 2 == 0)(n) else 'odd'..

중첩 리스트 내포― 다차원 데이터를 한 줄로 다루는 파이썬의 마법

중첩 리스트 내포― 다차원 데이터를 한 줄로 다루는 파이썬의 마법반복문을 중첩해서 사용할 수 있다는 것, 바로 이 점이 리스트 내포를 더 강력하게 만들어줍니다.이번 글에서는 중첩 리스트 내포로 2차원 리스트 생성, 펼치기, 전치 등 다양한 구조를 다뤄봅니다.1. 기본 구조[[표현식 for 항목2 in 반복2] for 항목1 in 반복1]2. 예제 1: 행렬 만들기matrix = [[i + j*3 for i in range(3)] for j in range(3)]출력:[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]3. 예제 2: 리스트 펼치기 (flatten)[num for row in matrix for num in row]4. 예제 3: 조건 포함[num for row in matrix f..

파이썬 집합 내포― 중복 제거, 조건 필터링을 한 줄로!

파이썬 집합 내포― 중복 제거, 조건 필터링을 한 줄로!집합(set)은 중복을 허용하지 않고, 빠른 검색이 가능합니다.이런 특징을 내포 표현식과 결합하면 짧고 효율적인 코드를 만들 수 있습니다.1. 기본 문법{표현식 for 변수 in 반복가능한객체}2. 예제 1: 중복 제거nums = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique = {n for n in nums}3. 예제 2: 짝수 필터링evens = {n for n in range(10) if n % 2 == 0}4. 예제 3: 문자열에서 모음 추출text = "Hello Python Set Comprehension"vowels = {ch.lower() for ch in text if ch.lower() in 'aeiou'}5. 예제 4: 튜플 ..

파이썬 딕셔너리 내포― 한 줄로 만드는 똑똑한 데이터 매핑

파이썬 딕셔너리 내포― 한 줄로 만드는 똑똑한 데이터 매핑파이썬의 리스트 내포(list comprehension)는 이미 많은 사람이 익숙하게 사용하고 있지만,딕셔너리 내포(dictionary comprehension)는 비교적 덜 알려져 있습니다.이번 글에서는 딕셔너리 내포의 기본 개념과 활용법, 조건문을 포함한 고급 예제까지 함께 소개하겠습니다.1. 기본 구조{key_expr: value_expr for item in iterable}2. 예제 1: 리스트를 딕셔너리로words = ['apple', 'banana', 'cherry']lengths = {w: len(w) for w in words}{'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}3. 예제 2: 제곱값 딕셔너리squa..