🔍 코드 분석: NaN 값 포함 데이터 개수 확인nan_age = titanic['Age'].value_counts(dropna=False)nan_age✅ 1. 코드 설명titanic['Age']: 타이타닉 데이터셋에서 'Age' (나이) 열을 선택합니다..value_counts(dropna=False):각 연령대의 등장 횟수를 계산합니다.dropna=False 옵션을 설정하면 NaN(결측값, 누락된 값)도 함께 계산됩니다.✅ 2. value_counts(dropna=False) 동작 방식import pandas as pdimport numpy as np# 예제 데이터프레임 생성data = {'Age': [22, 30, 25, np.nan, 22, 25, np.nan, 30, 22]}df = pd.Da..
