실버를 위한 프로그램

웹 기반 사용자 인터페이스(UI), SwaggerFastAPI에서 제공하는 Swagger는 API 문서를 자동으로 생성해 주는 웹 기반 사용자 인터페이스(UI)입니다.API를 설명하고, 직접 테스트까지 할 수 있는 편리한 도구입니다.✅ Swagger란?웹 API의 기능을 시각적으로 보여주는 도구API 요청 방법과 응답 구조를 자동으로 문서화직접 버튼 클릭으로 요청을 보내고 결과를 확인할 수 있음FastAPI는 Swagger를 내장하여 별도 설정 없이 /docs 주소에서 바로 제공📌 Swagger의 주요 기능기능 설명API 목록 보기모든 경로(GET, POST 등)를 한눈에 확인 가능입력 필드 자동 생성필요한 데이터 형식을 자동으로 표시버튼 클릭 테스트코드 작성 없이 API 실행 가능응답 확인응답 데이터..

🏷️ FastAPI 기초 교육 자료 (입문 실습용)📌 학습 목표FastAPI 웹 서버를 실행할 수 있다.URL 경로를 만들고 응답 메시지를 작성할 수 있다.JSON 형식의 데이터를 주고받을 수 있다.Swagger UI를 통해 API를 테스트할 수 있다.1. FastAPI란?Python으로 만든 빠르고 쉬운 웹 프레임워크웹 브라우저나 앱과 데이터를 주고받는 API 서버 구축에 최적화문서 자동 생성 (Swagger, Redoc)2. 프로젝트 기본 구조📁 예제 디렉터리 구조my_project/├── main.py ← 여기에 서버 코드 작성3. 예제 코드 작성하기main.py 파일에 아래와 같이 작성합니다.from fastapi import FastAPIfrom pydantic import ..

FastAPI 접속 오류 해결브라우저에서 해당 앱에 접속하려고 하자 "사이트에 연결할 수 없음" (ERR_CONNECTION_REFUSED) 오류가 발생하고 있습니다.✅ 현재 상황 요약FastAPI 앱은 uvicorn을 통해 다음 주소에서 실행됨:http://127.0.0.1:8000그러나 Windows 호스트에서 가상머신 서버(192.168.142.200:8000) 로 접속하려 하여 연결 거부됨.즉, 서버는 127.0.0.1 (자기 자신) 만 허용 중이고, 외부(호스트 PC)에서는 접근할 수 없음.✅ 해결 방법✔ 1. Uvicorn 실행 시 호스트를 0.0.0.0으로 지정현재는 127.0.0.1에서만 접속을 허용하고 있어서 외부에서 접근이 안 됩니다. 다음 명령어로 실행해 주세요:uvicorn main..

✅ conda로 가상환경 새로 만들기1. 가상환경 생성conda create -n fastapi-env python=3.11fastapi-env는 가상환경 이름입니다. 원하는 이름으로 바꾸셔도 됩니다.python=3.11은 사용할 Python 버전입니다. 필요에 따라 3.10, 3.9 등도 가능합니다.2. 가상환경 활성화conda activate fastapi-env활성화되면 프롬프트 앞에 (fastapi-env)처럼 가상환경 이름이 보입니다.3. 필요한 패키지 설치pip install fastapi uvicornFastAPI와 서버 구동용 Uvicorn을 함께 설치합니다.✅ FastAPI 실행 예시작업 디렉터리로 이동한 뒤, FastAPI 프로젝트를 실행하세요:uvicorn main:app --relo..

📘 Day 12. 딕셔너리 메서드와 실전 활용1. 딕셔너리 주요 메서드메서드 설명 예시get(key, default)key로 값 검색. 없으면 기본값 반환d.get("score", 0)keys()key 목록 반환d.keys()values()value 목록 반환d.values()items()(key, value) 쌍 목록 반환d.items()update(other_dict)다른 딕셔너리와 병합d.update(d2)pop(key)key로 항목 삭제 후 value 반환v = d.pop("name")clear()전체 항목 삭제d.clear()copy()얕은 복사d2 = d.copy()❗ get()은 안전하게 값을 검색할 때 유용하며, 존재하지 않는 key를 조회해도 오류가 발생하지 않음.🔁 깊은 복사 (de..

📘 Day 11. 딕셔너리(dict)의 개념과 활용1. 딕셔너리란?여러 데이터를 key: value 쌍으로 저장하는 시퀀스 자료형**가변형(mutable)**이며, 리스트처럼 자유롭게 값을 추가, 수정, 삭제할 수 있음인덱싱 불가, 반드시 key를 통해 접근key는 중복 불가, 불변형(immutable) 자료형만 가능 (예: str, int, tuple)value는 어떤 자료형이든 저장 가능2. 딕셔너리 생성 방법# 1. 중괄호를 이용한 생성student = { "name": "홍길동", "age": 18, "grade": "A"}# 2. dict() 함수를 이용한 생성info = dict(name="이몽룡", age=20)3. 딕셔너리의 특징항목 설명데이터 형식{key: value}순..

📘 Day 10. 리스트 복사와 고급 활용1. 리스트 복사 방법✅ 전체 복사 방법방법 설명[:]전체 슬라이싱 복사list()생성자를 이용한 복사.copy()리스트 메서드를 이용한 복사a = [1, 2, 3]b = a[:] # 슬라이싱c = list(a) # list 함수d = a.copy() # copy 메서드모두 얕은 복사(shallow copy)에 해당→ 리스트 안에 중첩 리스트가 있다면 내부 요소는 공유됨🔁 깊은 복사(Deep Copy)중첩 리스트까지 완전히 복사할 때 사용copy 모듈의 deepcopy() 함수 사용import copya = [[1, 2], [3, 4]]b = copy.deepcopy(a)2. 리스트 비교같은 인덱스의 값을 하나씩 비교값..

📘 Day 09. 리스트의 활용과 정렬1. 중첩 리스트(Nested List)리스트 내부에 또 다른 리스트를 요소로 포함하는 구조l = [ [1, 2], [3, 4] ]값 접근 방법:print(l[0]) # [1, 2]print(l[0][0]) # 1print(l[1][1]) # 4중첩 정도에 따라 인덱스를 연달아 사용하여 내부 값에 접근2. 리스트 메서드(method)➕ 값 추가메서드 설명 예시append(x)마지막에 값 추가lst.append(10)insert(i, x)i번째 위치 앞에 값 삽입lst.insert(1, 20)append()는 리스트 끝에 무조건 추가insert()는 특정 위치에 값 삽입 (기존 요소는 뒤로 밀림)✏️ 값 변경인덱싱으로 변경lst[0] = 1..

📘 Day 08. 리스트(list)1. 리스트란?여러 값을 순서대로 저장하는 시퀀스 자료형가변형(mutable)으로 값을 자유롭게 추가, 삭제, 변경할 수 있음파이썬에서 가장 많이 사용하는 자료형 중 하나2. 리스트 생성 방법# 대괄호를 이용한 생성fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']# list() 함수를 이용한 생성 (다른 시퀀스를 변환)numbers = list((1, 2, 3))# 빈 리스트 생성empty_list = []3. 리스트의 주요 연산📌 인덱싱(Indexing)a = [10, 20, 30]print(a[0]) # 10print(a[-1]) # 30 (역순 인덱스)위치를 통해 요소에 접근하거나 수정 가능a[1] = 25 # 값 변경..

📘 Day 07. 문자열(str)과 튜플(tuple)1. 문자열(str) 심화🔄 시퀀스 자료형의 반복str, list, tuple 등 시퀀스 자료형은 **반복자(iterator)**를 내장하고 있어 for문을 통해 값을 하나씩 순회할 수 있음인덱스를 함께 사용하려면 enumerate() 함수를 활용text = "Python"for index, char in enumerate(text): print(index, char)🔧 문자열 메서드(method)문자열은 객체이므로, 메서드를 통해 다양한 처리를 수행할 수 있음메서드는 일시적으로 값을 처리하며, 원본 문자열은 변하지 않음s = "Hello Python"print(s.upper()) # HELLO PYTHONprint(s.find("P"..