단어문서 행렬(Term-Document Matrix, TDM)단어문서 행렬(Term-Document Matrix, TDM)은 텍스트 마이닝과 자연어 처리(NLP)에서 자주 사용되는 도구입니다. TDM은 문서 집합에서 단어의 빈도를 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 문서 간의 유사성을 측정하거나 특정 주제에 대한 중요 단어를 식별할 수 있습니다.단어문서 행렬의 구성TDM은 행과 열로 구성된 2차원 행렬입니다:행(Row): 각 행은 개별 단어(또는 용어)를 나타냅니다.열(Column): 각 열은 개별 문서를 나타냅니다.값(Value): 특정 문서에서 특정 단어의 발생 빈도(count)를 나타냅니다.예시다음은 간단한 예시입니다:문서 집합:"I love data science""Data science is f..
