12. 딕셔너리 메서드와 실전 활용

📘 Day 12. 딕셔너리 메서드와 실전 활용

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1. 딕셔너리 주요 메서드

메서드 설명 예시

get(key, default)	key로 값 검색. 없으면 기본값 반환	d.get("score", 0)
keys()	key 목록 반환	d.keys()
values()	value 목록 반환	d.values()
items()	(key, value) 쌍 목록 반환	d.items()
update(other_dict)	다른 딕셔너리와 병합	d.update(d2)
pop(key)	key로 항목 삭제 후 value 반환	v = d.pop("name")
clear()	전체 항목 삭제	d.clear()
copy()	얕은 복사	d2 = d.copy()

❗ get()은 안전하게 값을 검색할 때 유용하며, 존재하지 않는 key를 조회해도 오류가 발생하지 않음.

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🔁 깊은 복사 (deepcopy)

• 중첩 구조까지 완전히 복사할 때 사용

import copy
d2 = copy.deepcopy(d1)

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2. 딕셔너리 순회 방법

✅ key만 순회

for k in student.keys():
    print(k)

✅ value만 순회

for v in student.values():
    print(v)

✅ key와 value를 함께 순회

for k, v in student.items():
    print(k, v)

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3. 딕셔너리 비교

• == : 두 딕셔너리의 key와 value가 모두 같으면 True
• != : 같지 않으면 True

a = {"name": "홍길동"}
b = {"name": "홍길동"}
print(a == b)  # True

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4. 딕셔너리 컴프리헨션

기본 형식

squares = {x: x**2 for x in range(5)}
# {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

조건 포함

evens = {x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0}

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5. 실전 예제

예제 1. 학생 성적 등록 및 출력

입력:

• 이름, 점수1, 점수2 (5명)

출력:

• 이름, 총점, 평균

students = {}

for _ in range(5):
    name = input("학생 이름: ")
    score1 = int(input("점수1: "))
    score2 = int(input("점수2: "))
    total = score1 + score2
    avg = total / 2
    students[name] = {"점수1": score1, "점수2": score2, "총점": total, "평균": avg}

print("\n성적 일람표")
print("이름\t점수1\t점수2\t총점\t평균")
for name, data in students.items():
    print(f"{name}\t{data['점수1']}\t{data['점수2']}\t{data['총점']}\t{data['평균']:.2f}")

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예제 2. 이름으로 성적 검색

while True:
    search = input("\n검색할 이름 (종료: exit): ")
    if search == "exit":
        break
    if search in students:
        data = students[search]
        print(f"{search}의 성적 → 점수1: {data['점수1']}, 점수2: {data['점수2']}, 총점: {data['총점']}, 평균: {data['평균']:.2f}")
    else:
        print("해당 학생이 존재하지 않습니다.")

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✅ 오늘의 정리

항목 설명

dict.get()	키 검색 (오류 없이 기본값 반환 가능)
update()	다른 딕셔너리 병합
pop()	특정 키 삭제 및 값 반환
순회	keys(), values(), items() 활용
복사	얕은 복사 vs 깊은 복사
dict comprehension	반복문과 조건을 이용한 dict 생성
실습	성적 등록, 총점·평균 계산, 검색 기능 구현

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다음 차시에서는 중복을 허용하지 않는 자료형인 집합(set)과, 재사용 가능한 코드 작성의 핵심인 함수(function) 개념을 함께 학습합니다.