Jupyter Notebook과 JupyterLab

📌 Jupyter Notebook과 JupyterLab의 차이점

Jupyter Notebook과 JupyterLab은 모두 Python과 기타 언어를 사용하여 데이터를 분석하고 코드를 실행할 수 있는 웹 기반 인터페이스입니다. 하지만 JupyterLab은 Jupyter Notebook의 업그레이드된 버전으로 더 강력한 기능을 제공합니다.

JupyterLab 화면

 

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1️⃣ Jupyter Notebook

📌 Jupyter Notebook은 기본적인 인터페이스로, 셀 기반으로 코드를 실행하는 환경입니다.

🔹 특징

• 웹 브라우저에서 Python 코드를 실행할 수 있음
• Markdown 셀을 사용하여 문서와 코드 설명 가능
• Matplotlib, Pandas 등의 라이브러리와 함께 시각화 가능
• .ipynb 파일을 사용하여 코드 저장
• 단일 창 UI로 구성됨

🔹 단점

• 파일 탐색기가 없어서 여러 개의 노트북을 효율적으로 관리하기 어려움
• 확장 기능이 제한적
• UI가 단순하여 복잡한 프로젝트 관리에는 불편함

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2️⃣ JupyterLab

📌 JupyterLab은 Jupyter Notebook의 업그레이드 버전으로, 더 강력한 기능과 유연한 인터페이스를 제공합니다.

🔹 특징

• 멀티탭 지원: 여러 개의 노트북, 텍스트 파일, 터미널을 하나의 창에서 관리 가능
• 파일 탐색기 제공: 프로젝트 파일을 쉽게 탐색하고 관리 가능
• 코드 편집기 내장: Python, Markdown, JSON 등의 다양한 파일을 편집 가능
• 확장 기능 지원: 플러그인을 설치하여 기능 확장 가능
• Jupyter Notebook 100% 호환: 기존 .ipynb 파일 그대로 실행 가능

🔹 단점

• 초기 실행 속도가 Jupyter Notebook보다 느릴 수 있음
• UI가 복잡하여 처음 접하는 사람에게는 어려울 수 있음

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3️⃣ 주요 비교

기능 Jupyter Notebook JupyterLab

UI/UX	단순한 인터페이스	여러 창과 탭을 지원하는 인터페이스
파일 탐색기	없음	있음
다중 노트북 관리	불가능	가능 (탭으로 여러 개 열기)
확장 기능	일부만 지원	다양한 플러그인 지원
Markdown 지원	O	O
코드 편집기	제한적	다양한 파일 편집 가능 (Python, Markdown, JSON 등)
실행 속도	상대적으로 빠름	약간 느릴 수 있음

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4️⃣ 설치 및 실행 방법

Jupyter Notebook 실행

pip install notebook
jupyter notebook

JupyterLab 실행

pip install jupyterlab
jupyter lab

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5️⃣ 어떤 것을 사용할까?

✅ Jupyter Notebook

• 간단한 Python 코드 실행, 데이터 분석, 학습용으로 적합
• 빠르게 실행할 수 있는 환경이 필요할 때

✅ JupyterLab

• 여러 개의 파일과 노트북을 관리해야 하는 경우
• 더 강력한 편집 기능과 확장 기능이 필요한 경우
• 대규모 프로젝트 및 연구에 적합

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🚀 결론

Jupyter Notebook은 간단하고 직관적이지만, JupyterLab은 더 많은 기능과 확장성을 제공하는 진화된 버전입니다.
만약 처음 시작하는 사용자라면 Jupyter Notebook을 사용하고, 더 강력한 기능이 필요하다면 JupyterLab을 사용하는 것이 좋습니다. 💡