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주피터 노트북 실행하고 간단 예제 실행
전 시간에 설명했던 원하는 폴더에서 Jupyter Notebook을 이용하여 간단한 데이터를 생성합니다. 예제는 다음과 같습니다.
코드 설명
- 필요한 라이브러리 임포트
numpy
: 수치 연산을 위한 라이브러리입니다.pandas
: 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리입니다.matplotlib.pyplot
: 데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다.
- 데이터 생성
np.random.rand(50)
: 0과 1 사이의 랜덤한 숫자 50개를 생성합니다.
data = np.random.rand(50)
- Pandas Series로 변환
pd.Series(data)
: 생성한 랜덤 데이터를 Pandas Series 객체로 변환합니다. Series는 1차원 배열로, 인덱스를 갖는 데이터 구조입니다.
seri = pd.Series(data)
- 데이터 시각화
seri.plot()
: Series 데이터를 시각화합니다. 기본적으로 선 그래프(line plot)로 그려집니다.
seri.plot()
실행 결과
그래프는 X축에 데이터의 인덱스(0부터 49까지)와 Y축에 각 인덱스에 해당하는 랜덤 값을 나타냅니다. 그래프의 형태는 랜덤 데이터이기 때문에 실행할 때마다 다르게 나타납니다.
이 예제는 Jupyter Notebook에서 데이터를 생성하고 간단히 시각화하는 방법을 보여줍니다. 데이터 분석과 시각화의 기본적인 과정을 이해하는 데 도움이 됩니다.
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